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Urgent! Engenheiro de Dados Senior (Azure + databricks) Position in São Paulo - Leega Consultoria

Engenheiro de Dados Senior (Azure + databricks)



Job description

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 580 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.


Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

 

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados

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  • Conhecimento em Cloud Azure (No minimo 5 anos comprovados em projeto)
  • Conhecimento em Databricks (No minimo 4 anos comprovados em projeto)
  • Conhecimento em Spark, Python, SQL.
  • Conhecimento em Kedro
  • Conhecimento em CI/CD (Validação)
  • Conhecimento em ZT (De acordo)
  • Conhecimento em Arquitetura (Produtizou)  
  • Conhecimento em Peças (DataPrep) SAAS
  • Conhecimento em CosmoDB
  • Conhecimento em FastAPI
  • Conhecimento em AgenteHUB
  • Conhecimento em Observabilidade
  • Conhecimento em Analise de Custo
  • Conhecimento em Engenharia de software



Vaga Modelo Híbrido 3x por semana, alternando entre os escritórios do Shopping JK e Santo Amaro.

/n
  • Atuar em projetos com grande volume de dados e de grande escala pensando na performance, com entrega de dados;
  • Trabalhar próximo de times de dados acompanhando indicadores e aplicando boas práticas;
  • Definir e fomentar boas práticas de ETL;
  • Acompanhar e apoiar os times de dados junto para evolução da ferramenta de gestão de dados;
  • Identificar e implementar oportunidades de aprimoramento constante para os times de negócios e processos;
  • Trabalhar ativamente com os times de dados e operações de TI no desenvolvimento, testes e manutenção das ferramentas de gestão de dados.


O Objetivo desta vaga prevê a realização de serviços profissionais para atender as necessidades de desenvolvimento dos projetos internos do cliente.


Required Skill Profession

Computer Occupations



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